Page 23 - Bergerac-Duras Mag Connexion n° 06

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L’IFV, vos références techniques
FichFeictheechtenciqhuneiqNue°1N77°1-7J4u-ilAlevt-rAilo2û0t223023
Des données météo de qualité pour une modélisation
Fiche technique N° 177 – Juillet-Août 2023
L’IFV, vos références techniques
des risques maladie performante
L’IFV, vos références techniques
Des données météo de qualité pour une modélisation
La météo est indispensable au fonctionnement des modèles
Malgré toutes les recherches mené
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Des données météo de qualité
des risques maladie performante
algré toutes les recherches menées sur les pathogènes, les connaissances sur leur développement et r leurs interactions avec la plante et le climat restent incomplètes. Il en va de même pour les
Protection du vignoble Protection du vignoble
écanismes de défense de la plante.
pourunmeamlaoddieéplisearftoiornmdaensterisques
Fiche technique N° 177 – Juillet-Août 2023
˃ La météo est indispensable au fonctionnement des modèles
s données météo sont essentielles aux modèles de préLv’IisFioVn, vdoesdréévefélorpepnecmeesntedcehsnpiaqthuoegsènes dont
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s équations reposent généralement sur les données de température, de précipitations et
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sur leurs interactions avec la plante et le climat restent incomplètes. Il en va de même pour les
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mécanismes de défense de la plante.
’humectation du feuillage. Des données météo de qualité pour une modélisation
s modèles épidémiologiques ont pour objectif de décrire le développement du pathogène en
Les données météo sont essentielles aux modèles de prévision de développement des pathogènes dont
nction des informations connues (ou supposées connues) sur la plante et le climat. Mais il s’agit de
les équations reposent généralemdeentssrurisleqsudoensnéems daelatedmpiéeratpure,rdfeoprrémcipaitantiotnes et
mulations imparfaites puisqu’elles doivent prendre en compte les incertitudes liées aux données et à d’humectation du feuillage.
> La météo est indispensable urs interactions.
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la parcelle. Il faut cependant
nue. En effet, l’Organisation
dans le schéma ci-dessous : éo à la parcelle. Il faut cependant
Protection du vignoble
Les modèles épidémiologiques ont pour objectif de décrire le développement du pathogène e
˃ La météo est indispensable au fonctionnement des modèles faonuctiofnodnescintfiormnatnioensmconenunest(oduesusppmoséoesdcoènnluees) sur la plante et le climat. Mais il s’agit d
La donnée météo n’est jamais parfaite
simuMlatlgiorénstoimutpeasrlfeasitreschpeuricshqeus’emllensédeosivsuerntlepsrpeantdhroegèenesc,olmespctoenlneasisinsacnecretistusudresleluiéredsévaeulxopdpoenmneénets et
Malgeruérstsuoiruntlesuralrescstirnoetnceshr.earccthioenssmaevneéceslasuprlalenstepaettholegècnleims,altesrecsotnenatisisnacnocmepslèsutersl.euIlr deénvevlaopdpemeênmt et spuorur les es données météo, qu’elles soient issues de modélisations (données météo spatialisées) ou mesurées par
leurs inmteéraccatnioisnmseasvedce ldaépfelanste deet lleacplilmanatter.estent incomplètes. Il en va de même pour les mécanismes de
ne part d’incertitude. En effet, la donnée météo n’est représentative que d’une certaine zone. défense de la plante.
˃ La donnée météo n’est jamais parfaite
Les données météo sont essentielles aux modèles de prévision de développement des pathogènes dont
Les données météo sont essentielles aux modèles de prévision de développement des pathogènes dont les
les équations reposent généralement sur les données de température, de précipitations et
Les données météo, qu’elles soient issues de modélisations (données météo spatialisées) ou mesurée
équations reposent généralement sur les données de température, de précipitations et d’humectation du
tations météo d’humectation du feuillage.
feuiullangeep. art d’incertitude. En effet, la donnée météo n’est représentative que d’une certaine zone.
Les modèles épidémiologiques ont pour objectif de décrire le développement du pathogène en
Les modèles épidémiologiques ont pour objectif de décrire le développement du pathogène en fonction
es stations météo sont devenues depuis quelques années des outils abordables pour suivre la météo à
fonction des informations connues (ou supposées connues) sur la plante et le climat. Mais il s’agit de
des informations connues (ou supposées connues) sur la plante et le climat. Mais il s’agit de simulations
arder en tête que les données n’ont de valeur qui si la station est correctement installée et entrete
Stations météo
imparfasitmesuplautisoqnus’eimllepsadrofaivitenstpureisnqdure’eellnescodmoipvetenltepsrienncedrteituednecsolmiéepsteaulexsdionncneérteitsuedteàsleliuéresianutexradcotnionnése.s et à ondiale de la Météorologie (OMM) a décrit les bonnes règles d’installation d’une station météo, décrites
Leslestuartsioinntsermacéttioénos.sont devenues depuis quelques années des outils abordables pour suivre la mét
rrain plat, herbe rase, plus de 100 m de toute source de perturbation de la mesure (plan d’eau, source de chaleur) et sans ombre
garder en tête que les données n’ont de valeur qui si la station est correctement installée et entretenue. En effet, l’Organisation
ortée. L’abri mé˃téo dLoaitdêotnrenpéleacmé éetnétroen1’,e2s5tmjaemta2ismpdaerfhaaitueteur. Si des obstacles sont présents autour de la station (N.B. : un rang Mondiale de la Météorologie (OMM) a décrit les bonnes règles d’installation d’une station météo, décrites dans le schéma ci-dessous :
> La donnée météo n’est jamais parfaite
e vigne est unteorrbLaesitnsadpcoleantn!,é)he,eslarmbdeéitsrétaoas,neqc,uep’eleullnsestdrseoi1lea0n0sttimasstuidoeesntdeoetumlt’eodbsoéslutisaractelieodndeso(pditeorênttnurérebesadtm’iaoéuntémdoeosplianastmia4elisféuoerises)l(oapulhamanuedst’ueruaéure,sdspeoaulr’rodcebesdsttaeactcliheoan.lse,uorn)teétgsaalenmseonmt bre
poruténe.pLa’artbdri’imncéetrétiotudoei.tEêntereffeptl,alcaédeontnréee1m,2é5témo ent’e2stmredperéhsaeuntaetuivr.eSqiudeds’oubnsetaceclretasisnoenztopnreé.sents autour de la station (N.B. : un rang Les données météo, qu’elles soient issues de modélisations (données
es écarts à ces recommandations ont un impact non négligeable sur la
de vigne est un obstacle !), la distance entre la station et l’obstacle d
météo spatialisées) ou mesurées par des stations, ont également une
esure ! Par exemple, une source de chaleur (mur, béton, bitume...) ou
part d’incertitude. En effet, la donnée météo n’est représentative que LesSétcaatirotsnsàmceéstéroecommandations ont un impact non négligeable
n plan d’eau (rivière, bassine, étang...) situé à 10 m de la station
d’une certaine zone.
mesure ! Par exemple, une source de chaleur (mur, béton, bitume Les stations météo sont devenues depuis quelques années des out
joute une incertitude de 1 °C à la mesure de la température. Cela
un gpalardnerde’enautêt(erivqiuèerel,esbadsosninéee,sénta’ongt...d)esvitauleéuràq1u0i smi ladsetatlaionst ajoute à dSetsatinoncsermtiéttuédoes déjà présentes par défaut (qualité du capteur
ajouMteonudniaeleidnecelartMituédtéeordoelog1ie°(COMàMla)amdeéscurriteledsebolanntesmrpègélreastudr’ien. Les stations météo sont devenues depuis quelques années des outils
t de l’abri météo, entretien de la station).
s’ajoteurtreaiàn dpelast,inhcerrbteituradses, dpélujàs dperé1s0e0ntmesdpeatroduétefasuotu(rqceuadleitépedrutucrab
abordables pour suivre la météo à la parcelle. Il faut cependant garder
e même, la metedspeuolr’etaébedr.ieLm’aléabtrépiomlu, éeietnéteoresdtoietitnrèêdtseresleapnlsatscaiébtileoen.t)r.Lee1,p2l5umvioemt 2èmtrededhoaiutteu en tête que les données n’ont de valeur qui si la station est correctement
de vigne est un obstacle !), la distance entre la station et l’obstacle d
tre installiénsetanltlére 1etmenetre2tenmued. eEhnauetfefeut,r (l’MOrégtaénoisaFtiroanncMeornedcioalme mdaendlae
De même, la mesure de la pluie est très sensible. Le pluviomètre
Météorologie (OMM) a décrit les bonnes règles d’installation d’une station
m). Le ventêteresLteinslséetcaaplrlétrsineàcnictpereaslr1efcmaocmteemtua2rnmdpaetdiroetnuhsrabouantteeuunrr(iMmdpéeatécltoanFomrnaenscéuegrlriegeeceaobtmlem
météo, décrites dans le schéma ci-dessous : terrain plat, herbe rase, plus onduit à une1sommu)s.e-seLuesrteivm!ePnaatrioensxtermléepgluep,lriuènnrceipsadoleusfracecptrdeéeucrciphpaitelaertutuiror(nbmasuter,unbréedtgoeins,tlarbéitmeusmeseu...
de 100 m de toute source de perturbation de la mesure (plan d’eau,
un plan d’eau (rivière, bassine, étang...) situé à 10 m de la st
conduit à une sous-estimation régulière des précipitations enregis e 2 à 10 %. De plus, le fonctionnement du pluviomètre (bascule d’un
source de chaleur) et sans ombre portée. L’abri météo doit être placé
ajoute une incertitude de 1 °C à la mesure de la température.
de 2 à 10 %. De plus, le fonctionnement du pluviomètre (bascule d’un
uget tous elnetsre01,2,25mme)t p2emutdemhoanutereur. Sdiedseslimobitsetasclesn scoanst pdr’éspeinstosdaeustodure
RecomRmecaonmdmaatinodnastiodnes ld’eOlM’OMMpourrppoosistiotnionnernuenreusntaetiosnt.ation.
s’ajoute à des incertitudes déjà présentes par défaut (qualité du capteur
auget tous les 0,2 mm) peut montrer des limites en cas d’épisodes de
Recommandations de l’OMM pour positionner une station.
de la station (N.B. : un rang de vigne est un obstacle !), la distance entre la
récipitations très intenses.
et de l’abri météo, entretien de la station).
statpiornéceitpli’otabtsitoancsletrdèositiêntrends’aeus.moins 4 fois la hauteur de l’obstacle.
De même, la mesure de la pluie est très sensible. Le pluviomètre doit
Les écarts à ces recommandations ont un impact non négligeable sur la mesure ! Par exemple, une source de onnée météo spêtarteiainlisstéalelé entre 1 m et 2 m de hauteur (Météo France recommande
chaleDuorn(nméuer,mbétoéno, sbpitautmiael...is)éeou un plan d’eau (rivière, bassine, étang...) situé à 10 m de la station ajoute 1 m). Le vent est le principal facteur perturbateur de la mesure et
our avoiruuneniencienrftoitrumdeadteio1n°Créàglaiomneasluisréeedeelantesm’apféfratnucreh.iCsesalanst’ajdoeutel’àendetrseintcienrtitdu’duens dréjàseparéusednetes par défaut Pour avoir une information régionalisée en s’affranchissant de l’entretien d’un réseau de
conduit à une sous-estimation régulière des précipitations enregistrées
(qualité du capteur et de l’abri météo, entretien de la station).
tations, souvent fastidieux et chronophage, il est possible d’acheter des données météo stadtieon2s,às1o0uv%e.nDtefapsltuisd,ieleuxfoentctciohnronenmopehnatgdeu, pilluevsitompoèstsreibl(ebadsc’auclehedt’eurndes données météo
patialiséeDs.e Iml êsm’aeg,ilta dmesduorendneéleasplmuieoedsétltirsèésesenàsipblaer. tLier pdluevilo’amnèatrlyesdeoidt êetsredinosntnaléléeesndtre 1stmateito2nsm de hauteur spaatuiagleistéteosu.sIlless’a0g,i2t dmemd)opnenuétemsomntordeérldiseéseslimàitpeasrteinr dcaesld’a’énpailsyosdeedsedsedonnées de stations
(Météo France recommande 1 m). Le vent est le principal facteur perturbateur de la mesure et conduit à une
étéo norméemsépetértéodcinepoitlr’amatinoéanelsytseretèsdientlep’anrnséaevlsyi.sieondse mprétvéisoiotnrsèms érétécoentrtèes.réCcesntdeosn. Cneésedsosnpnaéteiaslispéaetsialisées sous-estimation régulière des précipitations enregistrées de 2 à 10 %. De plus, le fonctionnement du pluviomètre
ont généréessopnotugrétnoéurételseptoeurritoiurtelesutrerurintoeirgerisluler udn’uengerilmleadil’luenqeumi apileleutquaillepreujut saqlluer’àjuusnque’à une
(bascule d’un auget tous les 0,2 mm) peut montrer des limites en cas d’épisodes de précipitations très intenses.
précision kilométrique. Ces données, provenant de Météo France puis parfois réanalysées récision kilométDrioqnuneé.eCmeéstédoosnpnaétiealsi,séperovenant de Météo France puis parfois réanalysées
par d’autres fournisseurs de données météo, remplacent l’information ponctuelle de la ar d’autrDesonfnoéuerPmnoéiustrséeoauvsorpsiartduianeliesédineofnornméaetsionmrétgéion,alriesémepelnacse’anfftraln’icnhfiossramntatdieonl’epntornetcietunedll’eundreéselau de
station par une information plus ancrée dans son contexte (moyenne de la situation de tous
Pour avostiratuionnesi,nsforumveantitonfarsétigdioienuaxliseétecehnrosn’aofpfhrangceh,isilseasnt pdoessl’eibnlteredti’eanchde’utenr rdéesseaduondneésetsatmioéntsé, osouvent tation par une information plus ancrée dans son contexte (moyenne de la situation de tous
les points situés dans un carré de 1 x 1 km). En revanche, cette donnée ne permet pas plus
fastidieusxpaetiaclihsréoenso. pIlhas’gaeg,itildestdopnonsséiebslemdo’adcéhliestéeersdàespadrotnirndéesl’manéatléyosespdaetsiadliosnéensé.esIl dse’agsittatdioendsonnées es points situés dans un carré de 1 x 1 km). En revanche, cette donnée ne permet pas plus
modqéulis’uéenseàsptatritoirndedle’anparlyesneddresednoncnoémespdte slt’ahtéioténrsomgéntéoitnéortmrèésesloectadle l’danealcyesretadienpsrévpisisiondsesmétéo météo normées et de l’analyse de prévisions météo très récentes. Ces données spatialisées
u’une station de prendre en compte l’hétérogénéité très locale de certains épisodes
très orércaegnetuexs. Càesl’dinotnénréieusrspdaetiaclieséecsarsroén.t gCéonétrréaeisrepmouernttouàt lelatersrtitaotiroensudr ounte glerislle do’unneémesaillseoqnuti peut
sont générées pour tout le territoire sur une grille d’une maille qui peut aller jusqu’à une
rageux à l’intérieur de ce carré. Contrairement à la station dont les données sont
aller jusqu’à une précision kilométrique. Ces données, provenant de Météo France puis parfois réanalysées par
accepsrséicbisleiosnrakpiliodmeméterinqtuev.iaCdesesdionntneérfeasc,epsr,olveesndaonntndéeesMséptaétoiaFlirsaénecsedpuujisouprarJfsooisnrtédainspaloynséibelses ccessiblesd’raauptriedsefmouernitssveiuarsdedesdinotnenréfeascmesé,téleo,sredmonplnacéenstsl’ipnafotrimalaistéioenspdonucjtoueulrleJdseolantstdatisiopnopnairbulenseinformation
lejopuarsdu’iavuatnrtesàcfoaursneisdsueutresmdpesdoenrnééaensalmyséetépo,urefmiapblialicsenrtlels’indfonrmnéaetiso.n ponctuelle de la
plus ancrée dans son contexte (moyenne de la situation de tous les points situés dans un carré de 1 x 1 km). En
e jour suivant à csatuatsieondpuatreumnepisnfdoermréataionnalpylsues apnocurérefidaabnislisoenr lceosntdeoxnten(émeosy.enne de la situation de tous
revanche, cette donnée ne permet pas plus qu’une station de prendre en compte l’hétérogénéité très locale de
les points situés dans un carré de 1 x 1 km). En revanche, cette donnée ne permet pas plus
temps de réanalyse pour fiabiliser les données.
Exemple d’utilisation des données spatialisées : cartographie des cumuls d
certains épisodes orageux à l’intérieur de ce carré. Contrairement à la station dont les données sont accessibles
qu’une station de prendre en compte l’hétérogénéité très locale de certains épisodes
rapidement via desEixnetemrfpaclesd,’luepstliudlioiseansntjiéoeunsrndsapealsitèidareolisnédneés0edsuàsjpoluarstiJdaeslios4né0temdsis:mpcoalenrit2bo8leg/s0rla5e/pj2oh3ui.erSsdoueuivsracneut:màEucpailcsuusdred-uIFV orageux à l’intérieur de ce carré. Contrairement à la station dont les données sont
pluies journalières de 0 à plus de 40 mm le 28/05/23. Source : Epicure - IFV
oit être d’au moins 4 fois la hauteur de l’obstacle. sur la
...) ou
oit être d’au moins 4 fois la hauteur de l’obstacle.
ment et
ils abordables pour suivre la météo à la parcelle. Il faut cependant easttiocnorrectement installée et entretenue. En effet, l’Organisation stCaellalation d’une station météo, décrites dans le schéma ci-dessous : pateiounr de la mesure (plan d’eau, source de chaleur) et sans ombre r. Si des obstacles sont présents autour de la station (N.B. : un rang
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accessibles rapidement via des interfaces, les données spatialisées du jour J sont disponibles Exemple d’utilisation des données spatialisées :
le jour suivant à cause du temps de réanalyse pour fiabiliser les données.
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cartographie des cumuls de pluies journalières de 0 à plus de 40 mm le 28/05/23. Source : Epicure - IFV
Exemple d’utilisation des données spatialisées : cartographie des cumuls de
t
Recommandations de l’OM
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M pour positionner une station.
pluies journalières de 0 à plus de 40 mm le 28/05/23. Source : Epicure - IFV