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Fiche technique N°188 - Juillet-Août 2024
Fiche technique N° 188 – Juillet-Août 2024
L’IFV, vos références techniques
Fiche technique N° 188 – Juillet-Août 2024 Fiche technique N° 188 – Juillet-Août 2024
L’IFV, vos références techniques
L’IFV, vos références techniques
Fiche technique N° 188 – Juillet-Août 2024
L’intelligence artificielle générative au service
L’inteLll’iigntenllicgenacertairfiticfiiceiellle géénénréatriavetiavuesearuvicseervice L’IFV, vos références techniques
L’intelligence artificielle générative au service de l’épidémiosurveillance
de l’épidémiosurveillance
de l’épidémiosurveillance
de l’épidémiosurveillance L’intelligence artificielle générative au service
˃ L’IA générative, qu’est-ce que c’est ?
˃ L’IA générative, qu’est-ce que c’est ?
˃ L’IA générative, qu’est-ce que c’est ?
de l’épidémiosurveillance
L’intelligence artificielle est un sujet en plein essor dans tous les domaines d’activité. On parle d’intelligence artificielle
ProtectiPoPrnorotdetuecctvitioigonoddbuulevvigignnoobblele Protection du vignoble
L’intelligence artificielle est un sujet en plein essor dans tous les domaines d’activité. On parle d’intelligence artificielle générative lorsque l’on mobilise l’IA pour créer du contenu ou produire des données. L’exemple le plus connu est ChatGPT :
L’intelligence artificielle est un sujet en plein essor dans tous les domaines d’activité. On parle d’intelligence artificielle
> Lg’éInAéragtivée lnorésqruae lt’oinvmeo,bqilisue l’IeAspotu-rcreéeqr du ceoncte’neusoutp?roduire des données. L’exemple le plus connu est ChatGPT : ˃ L’IA générative, qu’est-ce que c’est ?
posez-lui une question ou décrivez-lui une situation sous forme de texte, l’IA fournit une réponse construite proche de ce
générative lorsque l’on mobilise l’IA pour créer du contenu ou produire des données. L’exemple le plus connu est ChatGPT : posez-lui une question ou décrivez-lui une situation sous forme de texte, l’IA fournit une réponse construite proche de ce
qu’un humain pourrait produire.
posez-lui une question ou décrivez-lui une situation sous forme de texte, l’IA fournit une réponse construite proche de ce
L’inteqluli’guenhceumaratiinficpioelulerreaisttpurnodsuijret. en plein essor dans tous les De nombreuses IA génératives mettent à disposition des outils qu’unhuDmeainopmoburerauistepsroIAdugiréen.ératives mettent à disposition des outils textuels de type question-réponse. Mais certaines IA
L’intelligence artificielle est un sujet en plein essor dans tous les domaines d’activité. On parle d’intelligence artificielle
De nombreuses IA génératives mettent à disposition des outils textuels de type question-réponse. Mais certaines IA générativgeénloérsaqtuivesl’opnermoebttileisnet lé’IgAalpeomuernctréderpdruodcuoinrteedneusoimu pagroedsu(MireiddJoesurdnoenyn)éoeus.dLe’sexsoenmsp(lSeulneop)lpuasrceoxnenmupelset.ChatGPT : De nombreuses IA génératives mettent à disposition des outils textuels de type question-réponse. Mais certaines IA
domaines d’activité. On parle d’intelligence artificielle générative textuels de type question-réponse. Mais certaines IA génératives
lorsque l’on mobilise l’IA pour créer du contenu ou produire des permettent également de produire des images (MidJourney) ou
génératives permettent également de produire des images (MidJourney) ou des sons (Suno) par exemple.
posez-lui une question ou décrivez-lui une situation sous forme de texte, l’IA fournit une réponse construite proche de ce
donngénesé.raLt’eivxesmppelremlettpelnutsécgoalnenmuenesttdeChparotGduPiTre : dpeoseimz-alugiesu(nMeidJoduesrnseoyn)sou(Sduensos)opnasr(eSxuenmo)pplea.r exemple. qu’un humain pourrait produire.
question ou décrivez-lui une situation sous forme de texte, l’IA fournit une réponse construite proche de ce qu’un humain pourrait
De nombreuses IA génératives mettent à disposition des outils textuels de type question-réponse. Mais certaines IA
générati˃ves peQrmuetlteinttégraêletmpeonut drel’pérpodiduiéremdieos simuargvesi(lMlaindJcoeur?ney) ou des sons (Suno) par exemple. ˃ Quel intérêt pour l’épidémiosurveillance ?
produire.
˃ Quel intérêt pour l’épidémiosurveillance ?
La surveillance biologique du territoire ou épidémiosurveillance a pour objectif de d
nismes ertains uissent rvation
Depuis leur création, les Bulletins de Santé du Végétal (BSV) rédigés toutes les semaines constituent une base de données d’observations, d’analyse et d’expertise très importante-. L’analyse des données avec des algorithmes de type « deep
La surveillance biologique du territoire ou épidémiosurveillance a pour objectif de détecter nuisibles qui peuvent avoir un impact sur les rendements et/ou la qualité des cultur
La surveillance biologique du territoire ou épidémiosurveillance a pour objectif de détecter
nuisibles qui peuvent avoir un impact sur les rendements et/ou la qualité des cultures, de g organismes (pour l'exportation notamment) et d’établir l'état phytosanitaire du territo > Qnuiusibelels iqnuitéperuêvetntpaovouir runl’iémpaicdt séurmlesioresnudermvenetsilelat/onuclaeq?ualité des cultures, de g
˃ Quel intérêt pour l’épidémiosurveillance ?
organismes (pour l'exportation notamment) et d’établir l'état phytosanitaire du territoire, afin
adapter leurs itinéraires techniques. Elle lance les alertes, accompagne la décision de traite organismes (pour l'exportation notamment) et d’établir l'état phytosanitaire du territoire, afin
adapter leurs itinéraires techniques. Elle lance les alertes, accomApaugjonuerdla’hduéi,cliessiotnecdhentoraloitgeiersoud’ninotenllsiguernlacebasretifdic'uienlleopbesuevrevnatiêotnre La surveillanect ed'buinoeloagniaqluyeseddueterirsrqituoeirleocoaul,éeptidsuémggièorseudrveesilolapntcioens de méthodes alternatives.
adapter leurs itinéraires techniques. Elle lance les alertes, accompagne la décision de traiter ou non sur la base d'une observation La surveillance biologique du territoire ou épidémiosurveillance a pour objectif de détecter précocement les organismes
et d'une analyse de risque local, et suggère des options de méthobdéenséafilqteurensaàtivl’eésp.idémiosurveillance sous deux aspects : a pour objectif de détecter précocement les organismes nuisibles
etd'uneDanepaluyiseleduerricsrqéuaetiolonc,ale,setBsulglegtèinresdesoSapntitoénsdudeVmégééthtaold(eBsSaVl)teréndaitgivéesst.outes les semaines constituent une base de données nuisibles qui peuvent avoir un impact sur les rendements et/ou la qualité des cultures, de garantir l'absence de certains
qui peuvent avoir un impact sur les rendements et/ou la qualité
Doregpauniissmleeusr (cproéuartiol'ne,xpleosrtBatuilolentinostdame mSaentté) edtu dV’étgaébtalilr (lB'éStVa)t rpéhdyigtoésatnoiutateirse ldesu stemrraitionierse,caofninstiqtuenltesunaegrbicausleteudres dpounisnséeenst
des cultures, de garantir l'absence de certains organismes
d’observations, d’analyse et d’expertise très importante. learning » (apprentissage profond) pour établir des liens sur les dad’oabpstervAlaeutuijorosnuisrt,dind’hé’aurnai,airleleysteteecthndno’ieqloxupgeiesr.stEidsll’eintltraeènlslcigeimelnepcsoeartlaearrnttitefeisc.,iealclecopmeupvaegnteêltaredébcéisniéofniqduestràailt’eérpioduémnoionssuurrvelaillbaansceds'ouunsedoebusxearvsapteioctns :
(pour l'exportation notamment) et d’établir l'état phytosanitaire Aetudjo'unrde’haunia,llyesetedcehrnisoqlougeieloscda’li,netetlsliuggegnècreeadretisfiocipetliloenpseduevemnéttêhtoredebséanlétefirqnuaetsivàesl’.épidémiosurveillance sous deux aspects :
données d’observations collectées sur le terrain.
du Ateurjroituoridre’•h,uai,Lf’lienasnqateulyceshenleodsleosaggiderosicndun’liétnetuserlaslivgepecunicdsesesanratligfiaocdireiatllhpemteperesulevdeuenrstyêptere«bdéeneépfiqleuaersniànlg’é»pi(daépmprioensutirsvseaiglleanpcreofsonuds)dpeouuxraésptaebcltisr :des liens sur les
- L’IA générative pour faciliter la rédaction des bulletins en tenant itiné•DreapiLru’eaisnalteleyucsrhencdriqéeuastediso.n,EnléelesslBaunvleclectidnlessdaaelgleoSrartientshté,madecsucdoVemégtpyéaptgaenl«e(BdlSeaVe)prléedairgnéinsgto»u(taepsplresntsiessmaagienepsrocfonsdt)itpuoeunrt éutnaeblibradsesdliendsosnunréles
données d’observations collectées sur le terrain.
• L’analyse des données avec des algorithmes de type « deep learning » (apprentissage profond) pour établir des liens sur les
compte des observations sur le terrain et en faisant le lien avec
décdis’iobdnosdenernvétaretaisiotden’rso,obdus’eanrnvoanltyisosuenrselcatodbl’laescxetpéeder'stuisnsuertolrebèsteirmrrvapitonior.tnaneted.'une
donné• esLd’I’Aobgséenrvéaratitoivnes cpolluerctfaéceislitseur lae treérdracinti.on des bulletins en tenant compte des observations sur le terrain et en faisant le lien
analyse de risque local, et suggère des options de méthodes
•AujoL’uIArdg’héunié, rleastitvechpnooulrofgaiecislidte’irnltaelrliégdeancteioanrtdifeicsieblulellpeteiunvseennt êtetrneanbténcoéfmiqputesdàels’éopbidseérmvaiotsiounrvsesiullar nlecetesorruasindeut xeansfpaeiscatsnt: le lien
avec des situations passées qui pourraient être similaires.
• L’IA générative pour faciliter la rédaction des bulletins en tenant compte des observations sur le terrain et en faisant le lien
alternatives.
avec des situations passées qui pourraient être similaires. L’utilisation prospective de ces technologies pourrait permettre de
des situations passées qui pourraient être similaires.
• L’analyse des données avec des algorithmes de type « deep learning » (apprentissage profond) pour établir des liens sur les
avec dL’eustislitsuaatitoionnpsrpoasspseécetsivqeudi epocuersratiecnhtnêotlroegsieims iplaoiruersr.ait permettre de fournir des BSV plus rapidement (voire plus fréquemment)
Depuis leur création, les Bulletins de Santé du Végétal (BSV)
fournir des BSV plus rapidement (voire plus fréquemment) avec
L’utdiloisnantiéoens pdr’obspsercvtaivteiodnes ccoelsletcetéchesnosulorgliesteprroauinrr.ait permettre de fournir des BSV plus rapidement (voire plus fréquemment)
avec une analyse du risque améliorée.
L’utilisation prospective de ces technologies pourrait permettre de fournir des BSV plus rapidement (voire plus fréquemment)
une analyse du risque améliorée.
• L’IA générative pour faciliter la rédaction des bulletins en tenant compte des observations sur le terrain et en faisant le lien
rédigés toutes les semaines constituent une base de données avec une analyse du risque améliorée.
avec une analyse du risque améliorée.
d’observations, d’analyse et d’expertise très importante.
avec des situations passées qui pourraient être similaires.
L’utilisati˃on prHosapcekctaivtehdoenc,eésvtèecnhenomloegniets oporugraranitispéerpmaerttlrae FderfomureniDr digeistaBSleV plus rapidement (voire plus fréquemment)
˃ Hackathon, évènement organisé par la Ferme Digitale avec une analyse du risque améliorée.
˃ Hackathon, évènement organisé par la Ferme Digitale
> Hackathon, événement organisé par la Ferme Digitale
Lors du dernier Salon International de l’Agriculture, le premier hackathon mondial sur les données agricoles a eu lieu. II a été
Lors du dernier Salon International de l’Agriculture, le premier hackathon mondial sur les données agricoles a eu lieu. II a été LorsLodrus dduedroneriregnraineSrisaSéloapnloanrInLIntaetrFeneranrmtaioteinoDanliaglditdeaelell’A,’ASggIrArici’cPurltlotuureerte,C,lolemperexepmoiseiruhma,UceknaetchéoqolulnaibpmoeoranaétditoiéanlinsasuvcrerlcieteMspdiasotrnrl’anAléCAeTIs,Aas-ogrrcéicséoetélaeufsrdaenesçuianilsietui,t.uqItuIsiatpeérctohépnoiqseueusne
organisé par La Ferme Digitale, SIA’Pro et Comexposium, en collaboration avec Mistral AI, société française, qui propose une hackathon mIAongdéinaél rsautrivlesoduohnanitéaenstacgornicoulrersenaceruleliesua.uItIraeséstoélutiaognrsiccoolensnu-easv(eCchadteGsPTa,gBroanrdo...m)e.sCedteélv’AèCnTeAm,ednetsGiAnIfAorm(Gaetniceireantsive
˃organHiséapcakraLtahFoenrm,eéDviègintaelem, SeIAn’tProregtaCnomiseéxpoasirumla, eFnercomllaeboDraigtiiotnaalevec Mistral AI, société française, qui propose une
IA générative souhaitant concurrencer les autres solutions connues (ChatGPT, Bard...). Cet évènement GAIA (Generative organisé paAr rLtiaficFiaelrmInetelDligigeintacle, foSrIAA’PgrroicueltuCreo)maevxapitospiuomur, oebnjectdif’AdCeTAdéDvigeiltoaplpSerrvdicees estouluntinognésnnieouvradtreicle’IFsVp. oL’oubr jeactciof mdepla’égqnueirpeles
IA générative souhaitant concurrencer les autres solutions connues (ChatGPT, Bard...). Cet évènement GAIA (Generative
Artificial Intelligence for Agriculture) avait pour objectif de développer des solutions novatrices pour accompagner les collaborationagarviecculMteiusrtrsa,leAuI,rsocrigéaténifsratnioçnasis,ele,qsuéicporloepsoesteleusnceeInAtresédtaeitfodr’métautdioienrsl’uinrtdéreêstednejelu’inxtcerlluigceianucxeliaérstiàficl’iaevllengirédneérla’atgivreicuploture,
Artificial Intelligence for Agriculture) avait pour objectif de développer des solutions novatrices pour accompagner les Lors du dernier Salon International de l’Agriculture, le premier hackathon mondial sur les données agricoles a eu lieu. II a été
généargartiicvueltseouursh,alietaunrst ocrognacnuisrraetniocnesr, lles aéucotrles estoluetsiocnesntcroesnndueefsormla’étpioidnésmuriodseusrveenijlelaunxccer, uncoitaaumx mliéesnàt àl’atvraevneirsdlesl’aBgurlilceutilntusrdee, Santé et plus spécifiquement développer des prototypes d'outils. Plusieurs équipes se sont affrontées durant deux jours.
agriculteurs, leurs organisations, les écoles et les centres de formation sur des enjeux cruciaux liés à l’avenir de l’agriculture, organisé par La Ferme Digitale, SIA’Pro et Comexposium, en collaboration avec Mistral AI, société française, qui propose une
(ChaettGpPluT,s sBpaércdif...iq).ueCmetenétvdèénveemloepnpterGdAeIsApr(oGteonteyrpaetsivde'oAurttilisfi.cPialul sieduursVééqguéiptaels. se sont affrontées durant deux jours.
et plus spUénceifiéqquueimpenat déétéveilnospcpreitredpeasrplr’oAtCoTtAyp–esrdé'soeuatuilsd. ePslusiniesutirtsutésquteipcehsnsiqeuseosntagarfifcrolnetsée–s advuercandtedseaugxrjonuorsm. es de l’ACTA, des
IA générative souhaitant concurrencer les autres solutions connues (ChatGPT, Bard...). Cet évènement GAIA (Generative
Intelligence for Agriculture) avait pour objectif de développer des
Une équipe a été inscrite par l’ACTA – réseau des instituts techniques agricoles – avec des agronomes de l’ACTA, des Artificial inInfotermlligaetincciensfodr’ACgTriAcuDltiguirtea)l Saevraviitcepoeut runobinjegcétnifieduer deéLvl’eIFlsoVup.jpeLet’orabdéjeteécstcisfeodnleutrtéli’oésnqusur iunpnoevcéatsaricdt e’das’péptluoicduairetiraocln’ci :noltamévrpêiagtgndne.rl’ilnetselligence Une équipe a été inscrite par l’ACTA – réseau des instituts techniques agricoles – avec des agronomes de l’ACTA, des
solutions novatrices pour accompagner les agriculteurs, leurs
informaticiens d’ACTA Digital Service et un ingénieur de l’IFV. L’objectif de l’équipe était d’étudier l’intérêt de l’intelligence artificielle générative pour l’épidémiosurveillance, notamment à travers les Bulletins de Santé du Végétal.
a i n g f r o i c r mu l t a e t u i c r i s e , n l s e u d r ’ A s C o T r g A a D n i i s g a i t t a i o l n S s e , r l v e i c s e é c e o t l e u s n e i n t g l e é s n c i e e u n r t r d e e s l d ’ I e F V f o . r L m ’ o a b t j i e o c n t i s f u d r e d l e ’ é s q e u n i j p e e u x é t c a r i u t c d i a ’ é u t x u l d i é i e s r à l ’ l i ’ n a t v é e r n ê i t r d d e e l l ’ ’ i a n g t r e
organisations, les écoles et les centres de formation sur des enjeux
artificielle générative pour l’épidémiosurveillance, notamment à travers les Bulletins de Santé du Végétal.
earttpifliucsiesllpeégcéifniqéureatmivenpt oduérvel’éloppidpéemr dioesuprrvoetilolatynpces, ndo'otuamtilms. ePnlutsàieturarsveérqsuliepseBs usellestoinst daeffrSoanttéedsuduVréagnéttadle. ux jours. cruciaux liésLeàsul’jaevteaniértédeceln’atgréricsurlturnec, aest dp’alupspliscpaéticoinfiq: ulaemvigenet .
Le sujet a été centré sur un cas d’application : la vigne. développer des prototypes d'outils. Plusieurs équipes se sont
Une équipe a été inscrite par l’ACTA – réseau des instituts techniques agricoles – avec des agronomes de l’AC Le sujet a été centré sur un cas d’application : la vigne.
affrontées durant deux jours.
informaticiens d’ACTA Digital Service et un ingénieur de l’IFV. L’objectif de l’équipe était d’étudier l’intérêt de l’inte artificielle générative pour l’épidémiosurveillance, notamment à travers les Bulletins de Santé du Végétal.
Le Hackathon GAIA, organisé par La Ferme Digitale, SIA’Pro, Le sujet a été centré sur un cas d’application : la vigne.
Le Hackathon GAIA, organisé par La Ferme Digitale, SIA’Pro,
Mistral AI a mis à disposition son IA open source et française.
Le Hackathon GAIA, organisé par La Ferme Digitale, SIA’Pro,
Mistral AI a mis à disposition son IA open source et française.
L’entreprise se positionne comme un des leaders européens de l’IA
Mistral AI a mis à disposition son IA open source et française.
Le Hackathon GAIA, organisé par La Ferme Digitale, SIA’Pro, Mistral L’entreprise se positionne comme un des leaders européens de l’IA
après une levée de fonds de plusieurs centaines de millions d’euros L’entreprise se positionne comme un des leaders européens de l’IA
AI a mis à disposition son IA open source et française. L’entreprise se
après une levée de fonds de plusieurs centaines de millions d’euros. après une levée de fonds de plusieurs centaines de millions d’euros.
positioLnenHeaccokmatmheonunGdAeIsAl,eoardgearnsieséurpoapréLeansFedreml’IeADaipgriètasluen,eSIlAev’Péreod,e fonds Mdeisptrluasl iAeIuarsmciesnàtadinisepsodsietimonillsionsIAd’oepueronss. ource et française.
L’entreprise se positionne comme un des leaders européens après une levée de fonds de plusieurs centaines de millions d
étecter précocement les orga
précocement les organismes es, de garantir l'absence de c
précocement les organismes
arantir l'absence de certains ire, afin que les agriculteurs p arantir l'absence de certains
que les agriculteurs puissent
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L’IFV, vos références techniques