Page 5 - GESI n°96 // Mai 2022

© Ge
N°96 // MAI 2022 // RETOUR SUR LE COLLOQUE DE CRÉTEIL / 5
Retour Commission "Intelligence Artificielle"
1 Objectif de la commission
L’Intelligence Artificielle (IA) consiste à utiliser des techniques artificielles permettant de simuler une forme d’intelligence réelle. Grâce à l’augmentation et la disponibilité des données, à la puissance du calcul des ordinateurs et à l’optimisation des algorithmes, l’IA est rentrée dans une phase de développement exponentielle en plein essor. Dans notre monde devenu numérique, nous fréquentons et utilisons chaque jour sans le savoir de l’IA avec nos objets du quotidien. De la finance à l’agriculture en passant par la médecine ou l’éducation jusqu’à nos maisons, l’IA est vraiment sortie des laboratoires et impacte désormais tous les domaines de la société.
L’objectif principal de cette commission est d’échanger avec des spécialistes de l’IA afin de pouvoir offrir à nos étudiants de BUT GEII un enseignement innovant. Notre formation propose des apprentissages en relation directe avec l’IA, notamment dans les parcours « Automatisme et Informatique Industrielle » et « Électronique et Systèmes Embarqués » proposés dès le début de la deuxième année. L’idée est de proposer des perspectives afin de renforcer la contribution de notre programme pédagogique pour le domaine de l’IA.
Dans cette commission, des techniques concrètes de l’IA ont été présentées par des intervenants professionnels et des chercheurs. Des exemples et retours d’expériences sur des projets étudiants liés à ce domaine ont été également exposés. L’échange avec tous les intervenants nous a permis de mieux comprendre les besoins pour nos étudiants et d’identifier des voies d’amélioration pour notre formation de GEII.
2 Sujets abordés en commission
La commission IA s’est déroulée en distanciel le jeudi 10 juin 2021 de 14h00 à 17h00 et le vendredi 11 juin 2021 de 9h00 à 11h00.
Tarek MADANI, Maître de Conférences, HDR
Directeur des études de 2ème année du département GEII IUT Créteil-Vitry, Université Paris-Est Créteil (UPEC) E-mail : tarek.madani@u-pec.fr
Les présentations et les sujets abordés lors de cette commission sont montrés ci-après :
PRÉSENTATIONS DE PROFESSIONNELS :
•ANNOTATION AUTOMATISÉE DE SITUATIONS DE CONDUITE GRÂCE AUX RÉSEAUX DE NEURONES
M. Benoit Vidalie – Société dSPACE
Sujets abordés :
• Schéma de développement dSPACE
• Annotation automatisée grâce au deep learning • Segmentation sémantique
• Annotations 2D et 3D
• Les enjeux de l’annotation
• Données annotées grâce au deep lerning
• MACHINE LEARNING AVEC MAPLE
Mme Marine Yalicheff et M. Nicolas Cottereau – Société Maplesoft
Sujets abordés :
• Applications interactives de Maple
• Applications Machine Learning
• Prédiction des feux de forêt grâce au Machine Learning • Package Deep Learning
• Import de données
• Construction de la fonction prédictive
• L’INDUSTRIE 4.0 : DES ROBOTS TOUJOURS PLUS COLLABORATIFS, AUTONOMES ET MOBILES
M. Maxance Thevenin – Société Stäubli Robotics
Sujets abordés :
• Les différents types de robots industriels
• Une robotique industrielle, collaborative et mobile • Les différents types de solutions robotiques Stäubli • La robotique collaborative et mobile
• Les solutions de Stäubli Robotics
• La robotique dans l’industrie 4.0
ttyImages
REVUE DES DÉPARTEMENTS DE GÉNIE ÉLECTRIQUE & INFORMATIQUE INDUSTRIELLE